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中国需要构建健康专业的艺术品大数据库
日期:2017-09-17 浏览量:

相对股票和房地产市场交易的规范标准和信息透明,艺术品市场则显得无迹可寻。在很多人的眼里,艺术品行业水很深,具体表现在市场的知识门槛太高、信息不对称,而且缺乏专业的指导工具。我们需要能够准确掌握实时市场行情的大数据。中国艺术市场已经在努力,许多专业机构数据库也在陆续出台,这为中国的艺术市场开启了一盏指明灯,虽然路漫漫其修远兮。

丨中国艺市急需构建大数据丨

目前,全球艺术市场弱市前行,中国艺术市场回归调整促使拍卖公司在大机构资本退潮后转向更为稳健的营销策略。无论从拍卖行近年“培育藏家、学术推广”的营销策划还是两季拍卖之外私人洽购模式的兴起,针对个人或者机构收藏、投资的个性化定制转型日趋明显,大数据分析显然是题中之义。

上海文化艺术品研究院执行院长孔达达就认为通过艺术品数据,可以在数据挖掘的基础上,为投资人提供艺术品市场发展的动向,帮助他们找到准确的投资方向。国际著名艺术网站Artnet的执行经理托马斯也非常看重艺术大数据未来在中国的发展。“在过去十年里,中国艺术品市场资金量有很大的增长,让业内不得不用诸多金融市场方法去进入艺术市场。中国需要艺术品数据作为观察市场的工具,艺术品大数据可以把艺术家作为金融市场的‘个股’来进行分析,从这个角度观察艺术品和艺术家成长的轨迹,也可以借助这些数据去分析艺术品的走向,为这个市场提供研究方法,使艺术品市场成为更透明、更有效的艺术市场。运用艺术品大数据可以为艺术品市场做不少事情。”托马斯介绍,通过Artnet搜集的艺术品交易记录,可以分析出艺术品市场的变化。“比如可以把一些艺术家放在一起,很容易综合出一个流派的指数,从中观察到他们交易数量的变化等,这些为艺术品研究报告的撰写提供了准确的数据。”

  ▲ artnet指数分析报告,2017年

艺术品大数据在市场里的作用非常关键,但是良好的数据是保证艺术品市场的基础,“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好的口碑。以Artnet为例,他们对于数据的整理较为谨慎,全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到了广泛的应用,带动了艺术品市场的数据化。”孔达达说,虽然中国艺术品交易规模逐渐攀升,但艺术品数据化的程度与欧美地区相差甚远。

由于中国艺术品没有统一的交易市场,交易地点是分散的,地域性比较强,其中披露的交易信息也零散而不成体系。

以画廊为代表的一级市场信息相对封闭,买家在画廊的环境中得到信息比较单一,因而要做出判断相对困难;二级市场相对易于把握,在艺术品拍卖会公示期间,买家可以得到相对多面的信息,有利于自己做出判断。在二级市场中,尽管得到的信息是杂乱的,但参与者可以得到相对多的比较和选择机会。所以某种程度上可以说,胡润艺术排行榜使中国的艺术市场有了更多一些的公开化、透明化。在足够的数据基础上,从事艺术市场走势分析还是有一定可能的。随着拍卖成交对市场的影响越来越大,排行榜的出现确实反映了市场繁荣与否,也给投资者一些参考。

丨常见的艺术品数据统计原理丨

如今市场上艺术品指数名目颇多,但是其基本的构建方法往往类似。

常见的一种是重复交易法,这种方法通过追踪同一件艺术品的重复交易记录来构建,计算出一件艺术品在一定时间段内的投资回报率,以此来揭示市场潜力。

1988年,曾任美国纽约大学金融学副教授的梅建平和运营管理学教授迈克尔·摩西联合创立了著名的梅·摩西指数,简称梅摩指数,2011年进入中国。梅摩指数是重复交易法的典范之一,涵盖了八个大类,印象派和现代派、西方古代画派、美国画派、英国画派、拉丁画派、当代艺术、海外中国传统艺术、中国当代油画,数据收录了这八个大类从1810年至今在苏富比和佳士得两大拍卖行的交易记录,还有中国当代艺术品在中国香港与内地主要拍卖行的拍卖记录。梅摩指数的优势在于其严谨的金融模型和科学的定量分析,但是由于重复交易的艺术品数量有限,它会损失掉一些没有重复拍卖的艺术品交易数据。

另一种是平均价格法,计算过程简单粗暴,比如中国书画艺术品,用成交价格除以作品面积即可,缺点在于无法评判同一作者不同阶段、不同类型作品的价值差异。这是一种比较原始的构建方式,1969年苏富比拍卖行发布的全球第一个艺术品指数——苏富比泰晤士指数就使用了此法。

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