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万科最新大数据市场研究手段曝光,咨询公司要
日期:2017-08-31 浏览量:

近期,由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。

该平台以清晰易用的可视化交互方式,将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务当中,从『动态监测』『信息查询』『数据分析』三种不同层级,满足公司员工各业务端口的工作需求。


 

更清晰全面的了解城市每一块土地的

真实情况及价值潜能

 

更细致客观的分析市场走向

追踪一二手房真实成交情况

 

更深层直观的洞察人群

通勤方向、潜在需求及购买行为

先进

方法

据了解,此次万科大数据平台整合了多家先进的数据源,通过建立先进的分析模型,对已知客观事实用先进的分析维度进行验证,同时对未知的市场及客群进行分析研究。

哪些先进的数据源

数据资源

参与此次万科大数据平台搭建的优质数据资源方多为各行业领先企业,提供除了传统市场数据外更多维度的:

● 城市级大数据 ——

包括人口、经济、交通、基础设施等;

● 人口移动数据 ——

包括全市地铁通勤、专车及出租车通勤等;

●  通过线上线下实时监测所获得的活跃购房客户特征数据 ——

包括人口消费习惯 、人口行为特征等。

▲ 数据来源及资源广泛

哪些先进的分析模型?

据介绍,万科此次搭建大数据平台的初衷,就是希望能够颠覆传统开发商所采用的分析方式与路径,通过运用先进的分析模型,对大量复杂抽象的数据进行整合分析,从而反映本质事实,揭示内部规律,辅助各项决策。

核密度分析

在进行如人口密度、基础设施密度、客流密度来源等要素密度进行分析时,万科大数据平台采用了核密度分析模型。该模型通过采集待分析标的要素的信息,设置分析半径范围,通过算法计算要素在其周围邻域中的密度。

▲ 模型分析示例:上海九大商圈客流来源

空间插值分析

在对某要素分布空间范围进行分析及预测时,万科大数据平台采用了空间插值模型。

研发人员首先假设空间位置上接近的对象具有相似的特征,于是通过自然邻域插值法,找到距查询点最近的输入样本子集,并基于区域大小按比例对这些样本应用权重进行插值,进而对区域所有位置进行预测。

▲ 插值点及邻域权重模型示意图

▲ 模型分析实例:上海成交新房按单价及总价的不同空间分布

OD/PA分析模型

在分析如城市或区域人口通勤方向及发展趋势时,则采用了OD/PA分析模型。该模型以千万级的智能移动设备大数据为基础,对全市人口出行进行拟合计算,可以了解要素流动情况。

▲ OD/PA模型示意图

▲ 模型分析实例:市民出行OD图(左)、现居地与搜索房屋距离PA图(右)

力导向布局分析模型

在研究要素关系网络、城市群相互联系时,万科大数据平台的研发人员采用力导向布局分析模型。

该模型将每个要素表现为一个点,要素间的联系表现为边,通过计算各要素间的关联度,绘制出拓扑关系网络图,表现要素间的聚集度和紧密度。

▲ 力导向布局模型示意图(左);模型分析实例(右):长三角城市群联系度力导向布局图

交通断面流量分析模型

通过对轨道交通站点客流出行方向和数量的分析,从而对断面客流量进行评估和趋势判断。

▲ 交通断面流量模型分析实例:早高峰地铁客流量

空间计量模型

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